随着气候变化日趋严峻，农业面临的挑战愈发复杂。全球变暖、耕地减少、极端天气频发，以及全球贸易导致的病虫害扩散，都在考验着现代农业的应变能力。生态学家奥尔多·利奥波德（Aldo Leopold）曾说：“农业科学很大程度上是新病虫害的出现与新防治技术之间的竞赛。” 在这场竞赛中，人工智能（AI）正逐渐成为农民手中的“新武器”。

病虫害频发，传统方法捉襟见肘

传统的病虫害管理手段，比如人工巡查、统一施药，不仅效率低，还容易出现“药到病未除”或者“过度施药”的问题。特别是在面积庞大的农田中，早期虫害很容易被忽视，从而造成大范围爆发。

更严重的是，化学农药的大量使用不仅提高了成本，还带来了土壤污染、农残超标和生物多样性下降等环境问题。

AI出场：让病虫害“无处藏身”

人工智能技术正将作物保护带入一个全新的时代，从 “被动防治”变为“主动预警”：

1. 自动识别虫害，提升监测效率

通过配备热成像、声音识别、图像识别等技术的AI系统，农田中任何可疑虫害都能被快速捕捉。比起依赖肉眼识别的人工巡田，AI实现了全天候、自动化监控，大大提升了效率与准确性，反应也更及时。

2. 精准施药，保护环境

AI不仅能识别虫害，还能精准定位施药区域，指导无人机或自动喷雾器进行“点对点”防治。只对受影响的区域进行干预，既节省药量，又避免了农药对无害昆虫、土壤和水源的伤害。

3. 数据驱动，提前预警

借助大数据和机器学习，AI可以分析历史天气数据、虫害迁移轨迹等信息，提前预测虫害可能爆发的时间和地点，让农民“未雨绸缪”。在害虫滋生之前就有所准备，提前布控，大大降低了损失风险。

打造“空地一体”的作物保护体系

除了AI本身，更多新兴技术也在为精准农业添砖加瓦，推动“绿色防控”走向主流。比如，将AI与生物防治、物理防控手段相结合，可以实现真正意义上的综合治理——减少农药依赖，提升农产品品质，促进农业生态平衡。这正是现代农业发展所追求的方向：高效、绿色、可持续。

· 物联网（IoT）设备：智能诱捕器、虫情监测站等实时收集虫害数据，第一时间反馈异常情况。

· 无人机与热成像技术：高空巡视、快速识别，帮助农民立体掌握田间动态。

· 综合虫害管理（IPM）：将AI技术与生态手段（如天敌防治、生物农药）结合，实现“少喷药、多策略”的可持续发展。

应用AI也有挑战，但未来值得期待

当然，技术再先进，也不是万能的，AI在农业中的应用还面临一些现实挑战。它离不开大量高质量的数据支撑，如果模型训练使用的数据不准确，气候变化和区域差异可能影响其准确性，导致识别错误。

此外，智能设备的初始投入和维护成本对一些小型农户来说仍是负担；AI并非万能，仍需要农技人员做出最终判断，形成“人机协同”的良性循环。

AI技术在农业领域的普及，还需要政策支持、基础设施建设和技术培训的共同配合。正如一位业内专家所说：“未来农业不是用更多的药，而是用更多的数据。”只要技术与农业实践深度融合，AI将成为现代农业绿色转型的关键引擎。

科技守护丰收田野

随着技术的不断进步，人工智能正在逐步深入田间地头，帮助农民更早识别问题、更迅速作出反应，从源头上减少作物损失，提升农业产出与收益。可以预见，在不远的将来，农业将告别传统的“面朝黄土背朝天”，迈向“数据为先、虫害难逃”的智能时代。

从田间部署的传感器到空中巡航的无人机，从掌中AI平台到精准施药系统，一场静悄悄的科技革命正在悄然展开，让我们的农田变得更加智慧、高效、生态友好。

农业的未来，不再只是“种得好”，而是“管得准”。人工智能正在重新定义农业生产的方式。这不仅仅是效率的提升，更是对粮食安全与生态可持续的深度守护。未来的农业竞争力，将不依赖于更多的投入，而是源自更聪明的决策、更精准的执行和更可持续的发展路径。

文章来源：城食有农微信公众号