在数字化浪潮的推动下，应急防灾领域正迎来一场深刻的变革。极端天气频发、自然灾害多元化的新挑战，要求我们必须从“被动响应”转向“主动智能”的应急模式。空间智能技术作为融合地理信息、遥感监测、人工智能与实时仿真的核心力量，正在为应急防灾数字底座建设注入强大动力，助力城市安全治理能力实现质的飞跃。

一、数字底座：应急防灾的“智能根基”

应急防灾数字底座是一个集数据汇聚、智能分析、决策支持和协同指挥于一体的综合性平台。它通过多源数据融合技术，打破部门间的信息孤岛，整合地理信息、气象、水文、地质、人口、建筑物等多维数据，构建全域覆盖的“数据湖”。这个底座不仅是数据的承载平台，更是应急管理的“智慧大脑”，为灾害预警、风险评估、资源调度和灾后重建提供全方位支撑。

二、空间智能技术的核心赋能价值

空间智能技术通过三大核心能力赋能数字底座建设：

1. 高精度感知与动态监测
依托卫星遥感、无人机航拍和物联网传感器，实现对灾害风险区域的全天候监测。例如，通过三维激光点云技术，可快速构建城市轨道交通、地下管网等关键基础设施的数字孪生模型，精准识别结构变形、沉降等隐患。在云南某地地震救援中，基于空间智能的无人机群在30分钟内完成灾区三维建模，为救援决策提供了关键依据。

2. 智能分析与预测推演
结合AI大模型与实时仿真技术，数字底座可实现灾害影响的分钟级推演。例如，气象灾害风险预估系统能够动态模拟洪水淹没范围、山体滑坡轨迹等，提前预判灾害链效应。语义驱动的智能分析闭环，还能自动生成应急预案优化建议，推动决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。

3. 空地一体协同指挥
通过融合5G、北斗导航和低空智联网络，构建“空天地”一体化应急通信体系。在断路、断电、断通信的极端场景下，无人机搭载通信中继设备可快速恢复灾区信号，实现救援力量的高效调度。中国电信发布的十大低空应用场景中，就包括灾害监测、应急救援等关键领域。

三、建设路径：分阶段推进数字底座落地

阶段一：数据融合与平台构建
优先整合自然资源、气象、水利、交通等部门的存量数据，建立统一的空间数据中台。重点突破多源异构数据的标准化与语义化技术，解决数据壁垒问题。

阶段二：智能模型与仿真能力建设
引入灾害预测、路径优化、资源调度等专业算法模型，开发数字孪生推演平台。例如，利用气象大模型实现台风、暴雨等极端天气的精细化模拟。

阶段三：应用场景与生态协同
面向洪涝、地震、地质灾害等典型场景，打造“监测-预警-处置-评估”全链条解决方案。同时推动政府、企业、科研机构协同共建，形成可持续的运营生态。

四、未来展望：从“数字赋能”到“智慧韧性”

未来，空间智能技术将进一步与量子计算、脑机接口等前沿科技融合，推动数字底座向“智慧韧性体”演进。通过构建城市级灾害模拟推演平台，可实现亿级节点的灾害链仿真，为城市规划、风险防控提供科学支撑。同时，低空数字底座、全域感知网络等新型基础设施的完善，将最终形成“事前智能预警、事中精准调控、事后快速恢复”的应急管理新范式。

结语

空间智能技术驱动的应急防灾数字底座，不仅是技术升级，更是治理理念的变革。它让防灾减灾从“被动应对”转向“主动驾驭”，从“单点突破”转向“系统韧性”。随着数字中国建设的深入推进，这一“智慧底座”必将成为守护城市安全的核心基础设施，为人民群众构筑更加牢固的生命安全防线。

文章来源：GIS智慧城市微信公众号